Leverage și convicție

Analiza coșului de cumpărături în Python

Isaiah Hull

Visiting Associate Professor of Finance, BI Norwegian Business School

Construind pe metrici mai simple

$$Support(X) = \frac{Frequency(X)}{N}$$

$$Support(X \rightarrow Y) = \frac{Frequency(X \& Y)}{N}$$

$$Confidence(X \rightarrow Y) = \frac{Support(X \rightarrow Y)} {Support(X)}$$

$$Lift(X \rightarrow Y) = \frac{Support(X \rightarrow Y)}{Support(X) Support(Y)}$$

Analiza coșului de cumpărături în Python

Metrica leverage

  • Leverage se bazează tot pe suport.

 

$$Leverage(X \rightarrow Y) = $$ $$Support(X \& Y) - Support(X) Support(Y)$$

  • Leverage este similar cu lift, dar mai ușor de interpretat.
  • Leverage are valori între -1 și +1.
    • Lift variază de la 0 la infinit.
Analiza coșului de cumpărături în Python

Calcularea leverage

# Compute support for Twilight and Harry Potter
supportTP = np.logical_and(books['Twilight'], books['Potter']).mean()

# Compute support for Twilight
supportT = books['Twilight'].mean()

# Compute support for Harry Potter
supportP = books['Potter'].mean()

# Compute and print leverage
leverage = supportTP - supportP * supportT
print(leverage)

0.018
Analiza coșului de cumpărături în Python

Metrica convicției

  1. Convicția se bazează tot pe suport.
  2. Mai complexă și mai puțin intuitivă decât leverage.

 

$$Conviction(X \rightarrow Y) = $$ $$\frac{Support(X) Support(\bar{Y})} {Support(X \& \bar{{Y}})}$$

Analiza coșului de cumpărături în Python

Interpretarea convicției

Imagine miniatură a cărții Twilight.

Imagine miniatură a cărții Harry Potter și Piatra Filozofală.

Imagine miniatură a cărții Twilight.

Imagine miniatură a cărții Jocurile Foamei.

1 Imagini preluate de pe goodreads.com.
Analiza coșului de cumpărături în Python

Calcularea convicției

# Compute support for Twilight and Harry Potter and Twilight
supportTP = np.logical_and(books['Twilight'], books['Potter']).mean()
supportT = books['Twilight'].mean()

# Compute support for NOT Harry Potter
supportnP = 1.0 - books['Potter'].mean()

# Compute support for Twilight and NOT Harry Potter
supportTnP = supportT - supportPT

# Compute conviction
conviction = supportT*supportnP / supportTnP
print(conviction)

1.16
Analiza coșului de cumpărături în Python

Să exersăm!

Analiza coșului de cumpărături în Python

Preparing Video For Download...