Interpretarea pantei și interceptului

Introducere în modelarea liniară în Python

Jason Vestuto

Data Scientist

Reminder: Terminologie

Recapitulare:

  • y = a0 + a1*x
  • x = variabilă independentă, ex. timp
  • y = variabilă dependentă, ex. distanță parcursă
  • xp = 10; yp = a0 + a1*xp, „predicție model"
Introducere în modelarea liniară în Python

Interceptul

Grafic cu linia care interceptează axa y la y=100 pentru x=0

x0 = 0
print(y(x0))
100
Introducere în modelarea liniară în Python

Panta

Grafic cu linia care interceptează axa y la y=100 pentru x=0, cu un punct la mijlocul liniei marcat cu segmente punctate indicând deplasarea orizontală și cea verticală

slope = (225 - 100) / (5 - 0)
print(slope)
25
Introducere în modelarea liniară în Python

Panta medie

Grafic cu linia care interceptează axa y la y=100 pentru x=0, cu un punct la capătul liniei marcat cu segmente punctate indicând deplasarea orizontală și cea verticală

slope = (350 - 100) / (10 - 0)
print(slope)
25
Introducere în modelarea liniară în Python

Rescalare vs. dependență

Grafic cu linia temperaturilor, primul punct la y=32°F și x=0°C, al doilea la y=212°F și x=100°C, legate prin segmente punctate care indică deplasarea orizontală și cea verticală

slope = (212-32)/(100-0) # 180/100 = 9/5
intercept = 32
Introducere în modelarea liniară în Python

Să exersăm!

Introducere în modelarea liniară în Python

Preparing Video For Download...