Concepte de statistică inferențială

Introducere în modelarea liniară în Python

Jason Vestuto

Data Scientist

Distribuție de probabilitate

Histogramă cu numărul de zile față de intervalele de temperatură, Temperaturi maxime zilnice în august

Populații și statistici

Histogramă cu numărul de zile față de intervalele de temperatură, Temperaturi maxime zilnice în august

Eșantionarea populației

Statistici pentru populație vs. statistici pentru eșantion

print( len(month_of_temps), month_of_temps.mean(), month_of_temps.std() )
print( len(decade_of_temps), decade_of_temps.mean(), decade_of_temps.std() )

Extragerea unui eșantion aleatoriu dintr-o populație

month_of_temps = np.random.choice(decade_of_temps, size=31)

Vizualizarea distribuțiilor

2 histograme, una pentru eșantion și una pentru populație, ambele cu numărul de zile față de intervalele de temperatură, cu bare mult mai scurte pentru eșantion

Vizualizarea distribuțiilor

2 histograme, una pentru eșantion și una pentru populație, ambele cu numărul normalizat de zile față de intervalele de temperatură, cu bare de înălțimi similare

Probabilitate și inferență

Histogramă cu numărul de zile față de intervalele de temperatură, Temperaturi maxime zilnice în august

Vizualizarea distribuțiilor

2 histograme, câte una pentru fiecare dintre două eșantioane diferite, ambele cu numărul normalizat de zile față de intervalele de temperatură, cu înălțimi ale barelor similare, dar ușor diferite de la un interval la altul

Reeșantionare

# Resampling as Iteration
num_samples = 20
for ns in range(num_samples):
    sample = np.random.choice(population, num_pts)
    distribution_of_means[ns] = sample.mean()

# Sample Distribution Statistics
mean_of_means = np.mean(distribution_of_means)
stdev_of_means = np.std(distribution_of_means)

Să exersăm!

Introducere în modelarea liniară în Python