Introducere în curs

Introducere în modelarea liniară în Python

Jason Vestuto

Data Scientist

Introducere în Capitolul 1

Structura capitolului:

Grafic de puncte, distanță față de timp, mile față de ore

# Range of y data, in miles
y_range = np.max(y) - np.min(y) = 300 - 0 = 300

# Range of x data, in hours
x_range = np.max(x) - np.min(x) = 6 - 0 = 6

# Estimating the speed
mph = y_range / x_range = 300 / 6 = 50

Grafic cu date și model, distanță față de timp

# Model as python expression
miles = 50*hours

# Model predicts distance is 300 miles at 6 hours
time = 6
distance = 50 * time = 50 * 6 = 300

def model(time):
    return 50*time

predicted_distance = model(time=10)

Grafic distanță față de timp, cu punct de interpolare marcat între două puncte de date

Grafic distanță față de timp, cu punct de extrapolare marcat în afara datelor, la un timp mai mare

Introducere în modelarea liniară în Python