Eroarea standard

Introducere în modelarea liniară în Python

Jason Vestuto

Data Scientist

Incertitudine în predicții

Predicții și RMSE:

  • predicțiile comparate cu datele dau reziduuri
  • reziduurile au dispersie
  • RMSE măsoară dispersia reziduurilor
  • RMSE cuantifică calitatea predicției
Introducere în modelarea liniară în Python

Incertitudine în parametri

Parametrii modelului și eroarea standard:

  • Valoarea parametrului ca centru
  • Eroarea standard ca dispersie
  • Eroarea standard măsoară incertitudinea parametrului
Introducere în modelarea liniară în Python

Calcularea erorilor standard

df = pd.DataFrame(dict(times=x_data, distances=y_data))

model_fit = ols(formula="distances ~ times", data=df).fit()

a1 = model_fit.params['times']
a0 = model_fit.params['Intercept']

slope = a1
intercept = a0
Introducere în modelarea liniară în Python

Calcularea erorilor standard

e0 = model_fit.bse['Intercept']
e1 = model_fit.bse['times']

standard_error_of_intercept = e0
standard_error_of_slope = e1
Introducere în modelarea liniară în Python

Să exersăm!

Introducere în modelarea liniară în Python

Preparing Video For Download...