Configurarea unui CFA

Analiza factorială în R

Jennifer Brussow

Psychometrician

De ce o analiză confirmatorie?

Avantajele unei analize confirmatorii:

Relații variabilă/factor explicit specificate
Testarea unei teorii cunoscute în prealabil
Abordarea corectă la publicarea unei noi măsuri!

Diagrama de cale a rezultatelor EFA

Utilizarea funcției wrapper pentru configurarea unui CFA

EFA_syn <- structure.sem(EFA_model)

EFA_syn

      Path        Parameter Value
 [1,] "MR5->A1"   "F4A1"    NA   
 [2,] "MR5->A2"   "F4A2"    NA   
 [3,] "MR5->A3"   "F4A3"    NA   
 [4,] "MR5->A4"   "F4A4"    NA   
 [5,] "MR5->A5"   "F4A5"    NA   
 [6,] "MR3->C1"   "F3C1"    NA   
 [7,] "MR3->C2"   "F3C2"    NA   
 [8,] "MR3->C3"   "F3C3"    NA   
 [9,] "MR3->C4"   "F3C4"    NA   
[10,] "MR3->C5"   "F3C5"    NA   
[11,] "MR1->E1"   "F2E1"    NA   
...

Sintaxă generată de funcția wrapper

EFA_syn

      Path        Parameter Value
 [1,] "MR5->A1"   "F4A1"    NA

Factorul 4 (F4) = Factorul MR5 din EFA
Nivelul unui factor al examinaților prezice răspunsurile la itemi
Funcția wrapper denumește automat parametrii
Valoarea NA = valoare de start aleasă aleatoriu

Crearea sintaxei CFA din teoria proprie

# Set up syntax specifying which items load onto each factor
theory_syn_eq <- "
AGE: A1, A2, A3, A4, A5     #Agreeableness
CON: C1, C2, C3, C4, C5     #Conscientiousness
EXT: E1, E2, E3, E4, E5     #Extraversion
NEU: N1, N2, N3, N4, N5     #Neuroticism
OPE: O1, O2, O3, O4, O5     #Openness
"

Nume scurte și memorabile pentru factori
Numele factorului urmat de două puncte
Itemi separați prin virgulă

theory_syn <- cfa(text = theory_syn_eq, reference.indicators = FALSE)

Să creăm sintaxă!

Analiza factorială în R