Funcția dicționar LpVariable

Analitică în lanțul de aprovizionare cu Python

Aaren Stubberfield

Supply Chain Analytics Mgr.

De la simplu la complex

Exemplu complex de brutărie

# Define Decision Variables
A = LpVariable('A', lowBound=0, cat='Integer')
B = LpVariable('B', lowBound=0, cat='Integer')
C = LpVariable('C', lowBound=0, cat='Integer')
D = LpVariable('D', lowBound=0, cat='Integer')
E = LpVariable('E', lowBound=0, cat='Integer')
F = LpVariable('F', lowBound=0, cat='Integer')

# Define Objective Function
var_dict = {"A":A, "B":B, "C":C, "D":D, "E":E, "F":F}

# Define Objective Function
model += lpSum([profit_by_cake[type] * var_dict[type] for type in cake_types])

Utilizarea LpVariable.dicts()

LpVariable(name, indexs, lowBound=None, upBound=None, cat='Continuous')

name = Prefixul numelui fiecărei variabile LP create
indexs = Listă de șiruri cu cheile dicționarului de variabile LP
lowBound = Limita inferioară
upBound = Limita superioară
cat = Tipul variabilei
- Integer
- Binary
- Continuous (implicit)

LpVariable.dicts() cu list comprehension

LpVariable.dicts() se folosește adesea cu list comprehension în Python

Optimizarea transportului

# Define Decision Variables
customers = ['East','South','Midwest','West']
warehouse = ['New York','Atlanta']
transport = LpVariable.dicts("route", [(w,c) for w in warehouse for c in customers],
                              lowBound=0, cat='Integer')

# Define Objective
model += lpSum([cost[(w,c)]*transport[(w,c)] for w in warehouse for c in customers])

Rezumat

Crearea mai multor variabile LP pentru probleme complexe
LpVariable.dicts()
Utilizat cu list comprehension

Acum încercați dumneavoastră

Analitică în lanțul de aprovizionare cu Python