Crearea vizualizărilor cu Seaborn

Introducere în Python în Power BI

Jacob H. Marquez

Data Scientist

Grafice cu pachetul Seaborn

Diagramă liniară cu datele despre zboruri pe ani, colorată după lună.

¹ https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.lineplot.html

Diagramă în perechi cu patru coloane și patru rânduri.

¹ https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.pairplot.html

Diagramă combinată care arată lungimea față de adâncimea ciocului.

¹ https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.jointplot.html

Histogramă a înălțimilor persoanelor. Distribuție normală.

¹ https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.histplot.html

Histogramă asimetrică la dreapta, cu majoritatea observațiilor pe stânga.

Histogramă asimetrică la stânga, cu majoritatea observațiilor pe dreapta.

Histogramă cu distribuție bimodală

Grup aleatoriu de date fără nicio relație.

Diagramă de dispersie cu relație pozitivă: datele se deplasează spre dreapta și în sus.

Diagramă de dispersie cu relație negativă: datele se deplasează spre dreapta și în jos.

Diagramă combinată cu o diagramă de dispersie la mijloc și două histograme, sus și la dreapta.

seaborn.jointplot(
    x = "x",
    y = "y", 
    data = DataFrame
    )

Diagramă în perechi cu patru coloane și patru rânduri.

seaborn.pairplot(
    data = DataFrame
    )

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# Data transformation steps
...

seaborn.___plot(
    data = DataFrame,
      ...
    )

plt.show()

Introducere în Python în Power BI