Condiții pentru ANOVA

Inferență pentru date numerice în R

Mine Cetinkaya-Rundel

Associate Professor of the Practice, Duke University

Condiții pentru ANOVA

  • Independență:
    • în cadrul grupurilor: observațiile eșantionate trebuie să fie independente
    • între grupuri: grupurile trebuie să fie independente unele față de altele (neperechi)
  • Normalitate aproximativă: distribuția variabilei de răspuns trebuie să fie aproximativ normală în fiecare grup
  • Varianță egală: grupurile trebuie să aibă o variabilitate aproximativ egală
Inferență pentru date numerice în R

Independență

  • În cadrul grupurilor: Observațiile eșantionate trebuie să fie independente

    • Eșantionare / atribuire aleatorie
    • Fiecare $n_j$ mai mic de 10% din populația respectivă — important întotdeauna, dar uneori dificil de verificat

  • Între grupuri: Grupurile trebuie să fie independente unele față de altele

    • Analizați cu atenție dacă grupurile pot fi dependente
Inferență pentru date numerice în R

Aproximativ normală

  • Distribuția variabilei de răspuns în fiecare grup trebuie să fie aproximativ normală
  • Deosebit de importantă când dimensiunile eșantioanelor sunt mici
  • Verificați cu ajutorul reprezentărilor vizuale
Inferență pentru date numerice în R

Varianță constantă

  • Variabilitatea trebuie să fie constantă între grupuri (homoscedasticitate)
  • Deosebit de importantă când dimensiunile eșantioanelor diferă între grupuri
Inferență pentru date numerice în R

Să exersăm!

Inferență pentru date numerice în R

Preparing Video For Download...