Testele post-hoc

Inferență pentru date numerice în R

Mine Cetinkaya-Rundel

Associate Professor of the Practice, Duke University

Care medii diferă?

  • Teste t pentru două eșantioane pentru diferențele dintre fiecare pereche de grupuri
  • Teste multiple $\rightarrow$ rata erorilor de tip 1 crește
  • Soluție: utilizarea unui nivel de semnificație modificat
Inferență pentru date numerice în R

Comparații multiple

  • Testarea mai multor perechi de grupuri se numește comparații multiple
  • Corecția Bonferroni sugerează un nivel de semnificație mai strict pentru aceste teste
    • Ajustați $\alpha$ în funcție de numărul de comparații
    • $\alpha^\star = \frac{\alpha}{K}$, unde $K = \frac{k (k-1)}{2}$
Inferență pentru date numerice în R

Comparații pereche

  • Varianță constantă $\rightarrow$ reconsiderați eroarea standard și gradele de libertate: utilizați valori consistente pentru toate testele
  • Comparați valorile p din fiecare test cu nivelul de semnificație modificat
Inferență pentru date numerice în R

Să exersăm!

Inferență pentru date numerice în R

Preparing Video For Download...