Tipuri de grafice categoriale

Vizualizarea datelor cu Seaborn – nivel intermediar

Chris Moffitt

Instructor

Date categoriale

• Date cu un număr limitat și fix de valori
• De obicei combinate cu date numerice
• Exemple:
  • Geografie (țară, stat, regiune)
  • Gen
  • Etnie
  • Grupă sanguină
  • Culoarea ochilor

Tipuri de grafice - per observație

Tipuri de grafice - reprezentări abstracte

Tipuri de grafice - estimări statistice

Grafice per observație - stripplot

sns.stripplot(data=df, y="DRG Definition",
              x="Average Covered Charges",
              jitter=True)

Grafice per observație - swarmplot

sns.swarmplot(data=df, y="DRG Definition",
              x="Average Covered Charges")

Reprezentări abstracte - boxplot

sns.boxplot(data=df, y="DRG Definition",
            x="Average Covered Charges")

Reprezentare abstractă - violinplot

sns.violinplot(data=df, y="DRG Definition",
               x="Average Covered Charges")

Reprezentare abstractă - boxenplot

sns.boxenplot(data=df, y="DRG Definition",
              x="Average Covered Charges")

Estimări statistice - barplot

sns.barplot(data=df, y="DRG Definition", 
            x="Average Covered Charges",
            hue="Region")

Estimări statistice - pointplot

sns.pointplot(data=df, y="DRG Definition", 
              x="Average Covered Charges",
              hue="Region")

Estimări statistice - countplot

sns.countplot(data=df, y="DRG_Code", hue="Region")

Să exersăm!

Vizualizarea datelor cu Seaborn – nivel intermediar