Culori în Seaborn

Vizualizarea datelor cu Seaborn – nivel intermediar

Chris Moffitt

Instructor

Definirea culorii unui grafic

Seaborn acceptă atribuirea de culori folosind codurile de culoare matplotlib

sns.set(color_codes=True)
sns.displot(df['Tuition'], color='g')

Displot verde

Palete de culori

Seaborn folosește funcția set_palette() pentru a defini o paletă

palettes = ['deep', 'muted', 'pastel', 'bright', 'dark','colorblind']
for p in palettes:
    sns.set_palette(p)
    sns.displot(df['Tuition'])

Comparație palete

Afișarea paletelor

sns.palplot() afișează o paletă
sns.color_palette() returnează paleta curentă

palettes = ['deep', 'muted', 'pastel', 'bright','dark','colorblind']
for p in palettes:
    sns.set_palette(p)
    sns.palplot(sns.color_palette())
    plt.show()

Culori palete

Definirea paletelor personalizate

Culori circulare = când datele nu sunt ordonate

sns.palplot(sns.color_palette("Paired", 12))

Paletă Paired

Culori secvențiale = când datele au un interval consistent de la mare la mic

sns.palplot(sns.color_palette("Blues", 12))

Paletă Blues

Culori divergente = când atât valorile mici, cât și cele mari sunt relevante

sns.palplot(sns.color_palette("BrBG", 12))

Paletă BrBg

Să exersăm!

Vizualizarea datelor cu Seaborn – nivel intermediar