Utilizarea stilurilor Seaborn

Vizualizarea datelor cu Seaborn – nivel intermediar

Chris Moffitt

Instructor

Setarea stilurilor

  • Seaborn are configurații implicite aplicabile cu sns.set()
  • Aceste stiluri pot suprascrie și graficele matplotlib și pandas
sns.set()
df['Tuition'].plot.hist()

Comparație histograme

Vizualizarea datelor cu Seaborn – nivel intermediar

Exemple de teme cu sns.set_style()

for style in ['white','dark','whitegrid','darkgrid','ticks']:
    sns.set_style(style)
    sns.displot(df['Tuition'])
    plt.show()

Grafic Tuition

Vizualizarea datelor cu Seaborn – nivel intermediar

Eliminarea axelor cu despine()

  • Uneori graficele se îmbunătățesc prin eliminarea elementelor
  • Seaborn oferă o scurtătură pentru eliminarea ramelor unui grafic
sns.set_style('white')
sns.displot(df['Tuition'])
sns.despine(left=True)

Exemplu despine

Vizualizarea datelor cu Seaborn – nivel intermediar

Să exersăm!

Vizualizarea datelor cu Seaborn – nivel intermediar

Preparing Video For Download...