Utilizarea graficului de distribuție

Vizualizarea datelor cu Seaborn – nivel intermediar

Chris Moffitt

Instructor

Crearea unei histograme

  • Funcția displot are mai multe argumente opționale
  • Puteți suprapune un grafic KDE peste histogramă și puteți specifica numărul de intervale
sns.displot(df['alcohol'], kde=True, bins=10)

Exemplu de histogramă Seaborn

Vizualizarea datelor cu Seaborn – nivel intermediar

Distribuții alternative ale datelor

  • Un grafic rug este o modalitate alternativă de vizualizare a distribuției, prin marcaje mici pe axa x
  • O curbă KDE și un grafic rug pot fi combinate
sns.displot(df['alcohol'], kind='kde', rug=True, fill=True)

Exemplu de histogramă Seaborn

Vizualizarea datelor cu Seaborn – nivel intermediar

Tipuri suplimentare de grafice

  • Funcția displot utilizează mai multe funcții, inclusiv kdeplot, rugplot și ecdfplot
  • ecdfplot afișează distribuția cumulativă a datelor
sns.displot(df['alcohol'], kind='ecdf')

Exemplu de histogramă Seaborn

Vizualizarea datelor cu Seaborn – nivel intermediar

Să exersăm!

Vizualizarea datelor cu Seaborn – nivel intermediar

Preparing Video For Download...