Prezentare generală a competițiilor

Câștigarea unei competiții Kaggle în Python

Yauhen Babakhin

Kaggle Grandmaster

Instructor

Yauhen Babakhin

Master în Analiză Aplicată a Datelor
5 ani de experiență în Data Science
Grandmaster la competiții Kaggle
Medalii de aur în competiții de Machine Learning clasic și Deep Learning

fotografie instructor

logo kaggle

Beneficiile Kaggle

Dobândiți experiență practică pe date reale
Dezvoltați proiecte pentru portofoliu
Faceți parte dintr-o comunitate Data Science valoroasă
Explorați noi domenii sau tipuri de modele
Rămâneți la curent cu cele mai bune metode

Procesul competiției

procesul competiției kaggle

Procesul competiției

procesul competiției kaggle

Procesul competiției

procesul competiției kaggle

Cum se participă

Accesați http://kaggle.com și selectați competiția
Descărcați datele
Începeți să construiți modele!

Predicția tarifului taxi în New York

Pagina predicției tarifului taxi New York

Date de antrenare și de testare

import pandas as pd

# Read train data
taxi_train = pd.read_csv('taxi_train.csv')
taxi_train.columns.to_list()

['key',
 'fare_amount',
 'pickup_datetime',
 'pickup_longitude',
 'pickup_latitude',
 'dropoff_longitude',
 'dropoff_latitude',
 'passenger_count']

# Read test data
taxi_test = pd.read_csv('taxi_test.csv')
taxi_test.columns.to_list()

['key',
 'pickup_datetime',
 'pickup_longitude',
 'pickup_latitude',
 'dropoff_longitude',
 'dropoff_latitude',
 'passenger_count']

Exemplu de trimitere

# Read sample submission
taxi_sample_sub = pd.read_csv('taxi_sample_submission.csv')
taxi_sample_sub.head()

                              key     fare_amount
0     2015-01-27 13:08:24.0000002     11.35
1     2015-01-27 13:08:24.0000003     11.35
2     2011-10-08 11:53:44.0000002     11.35
3     2012-12-01 21:12:12.0000002     11.35
4     2012-12-01 21:12:12.0000003     11.35

Să exersăm!

Câștigarea unei competiții Kaggle în Python