Explorarea și descrierea datelor

Fluență în date

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

Scenariu: analiza scăderii implicării clienților

  • Katia este manager de succes al clienților la „Xcelerate Solutions"

  • A identificat o scădere a implicării utilizatorilor

  • Analizează datele pentru a găsi cauza principală a problemei:

    • Verificarea valorilor aberante și asigurarea calității datelor
    • Crearea de vizualizări de date

Femeie explorând date pe laptop

Fluență în date

Scenariu: identificarea cauzei principale

  • A descoperit că implicarea utilizatorilor scade în perioadele de performanță slabă a software-ului
  • Confirmă concluziile verificând datele din feedback-ul clienților
  • Acest exemplu demonstrează:
    • Cum capacitatea de a explora și descrie datele conduce la identificarea cauzei principale a problemei de business

Femeie prezentând un grafic cu corelații

Fluență în date

Evaluarea calității datelor

Doctor avertizând despre probleme cu datele

  • Persoanele fluente în date se asigură că datele sunt fiabile
  • Explorează și evaluează integritatea și acuratețea datelor
  • Înțeleg impactul calității datelor asupra rezultatelor analizei
Fluență în date

Explorarea datelor cu vizualizări

  • Explorarea datelor ajută la identificarea tiparelor, tendințelor, valorilor aberante și perspectivelor
  • Persoanele fluente în date pot crea vizualizări de date
  • De la diagrame cu bare și diagrame liniare la histograme și diagrame box plot
  • Pot recunoaște vârfuri, variații sau relații în cadrul datelor

 

Persoană explorând date

Fluență în date

Descrierea datelor

  • Persoanele fluente în date pot descrie eficient datele
  • Acest lucru ajută la formularea de concluzii corecte
  • Implică un rezumat al caracteristicilor setului de date:
    • Măsuri ale tendinței centrale
    • Măsuri ale variabilității
    • Măsuri pentru relația dintre variabile

 

Persoană cu un grafic de distribuție

Fluență în date

Mentalitatea analitică

Persoană care reflectează asupra rezultatelor analizei

  • Luarea în considerare a contextului în care au fost colectate datele

    • Ținerea cont de factorii externi care influențează datele

  • Abordarea analizei cu o mentalitate critică și curioasă:

    • Chestionarea ipotezelor
    • Contestarea interpretărilor
    • Căutarea explicațiilor alternative
Fluență în date

Utilizarea instrumentelor și tehnologiilor

  • Persoanele fluente în date știu să utilizeze instrumentele și tehnologiile necesare:

    • Instrumente de vizualizare și raportare a datelor
    • Software pentru foi de calcul

  • IA generativă deschide noi posibilități pentru fluența în date!

Persoană lucrând cu instrumente și tehnologii

Fluență în date

Să exersăm!

Fluență în date

Preparing Video For Download...