Rezolvarea problemelor de afaceri cu date

Fluență în date

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

Scenariu - scăderea implicării utilizatorilor

  • Katia lucrează pentru un startup tech care oferă soluții software companiilor
  • Analizează KPI-uri (Indicatori Cheie de Performanță)
  • A identificat o scădere a valorilor de implicare a utilizatorilor:
    • Scăderea numărului de utilizatori activi
    • Creșterea tichetelor de suport pentru clienți

 

  • Aceasta afectează satisfacția clienților și veniturile

Femeie care analizează un tablou de bord cu KPI-uri

Fluență în date

Scenariu - transpunerea problemei de afaceri

Combinând competențele analitice cu cunoștințele de afaceri, ea formulează mai multe întrebări analitice:

Care este tendința numărului de utilizatori activi?

Ce funcționalități determină creșterea tichetelor de suport?

Există o corelație între implicarea utilizatorilor și performanța software-ului?

Acum poate investiga mai departe utilizând date și analize

Femeie care analizează o listă de întrebări

Fluență în date

Comportamente de alfabetizare în date

Bărbat care analizează două opțiuni

  1. Identificarea problemei de afaceri folosind KPI-uri clar definite

  2. Transformarea problemei de afaceri în întrebări analitice specifice care pot fi răspunse cu ajutorul datelor

Fluență în date

Identificarea problemei de afaceri

Competențe de alfabetizare în date:

  • Înțelegere aprofundată a KPI-urilor care conduc afacerea
  • Monitorizarea acelor KPI-uri pentru identificarea problemelor
  • Definirea de noi KPI-uri pentru monitorizarea succesului inițiativelor
  • Stabilirea de ținte pentru KPI-uri, pentru a asigura alinierea performanței cu rezultatele dorite

Bărbat care analizează un grafic KPI sub țintă

Fluență în date

Formularea întrebărilor analitice

  • Transformarea problemelor de afaceri în întrebări analitice bine formulate
  • Ajută la utilizarea datelor pentru rezolvarea acestor probleme
  • Formularea întrebărilor SMART:
    • Specifice, Măsurabile, Acționabile, Relevante și Temporalizate
  • Astfel încât soluția analitică să abordeze problema de afaceri

Bărbat care ilustrează traducerea problemelor de afaceri în întrebări analitice

Fluență în date

Valorificarea expertizei interfuncționale

Persoane care colaborează pentru a formula întrebări analitice

  • Colaborarea cu echipe interfuncționale este importantă deoarece permite:
    • Accesul la perspective diverse, expertiză de domeniu și surse de date
    • Aprofundarea înțelegerii problemei de afaceri

Permițând formularea unor întrebări analitice mai relevante și mai perspicace!

Fluență în date

Să exersăm!

Fluență în date

Preparing Video For Download...