Dincolo de analiza exploratorie de bază sau metodele descriptive
Metodele analitice complexe includ:
Analiza seturilor mari de date
Crearea tablourilor de bord KPI
Dezvoltarea modelelor predictive
Conștientizarea tehnicilor disponibile
Persoanele cu abilități de date nu trebuie să stăpânească metodele analitice avansate în detaliu
Dar ar trebui să cunoască existența și potențialul acestor metode
Și să colaboreze cu experții în date
Aceasta ajută la aplicarea unor soluții analitice mai eficiente
Identificarea cazurilor de utilizare pentru analiza avansată
Persoanele cu abilități de date pot identifica cazuri de utilizare pentru analiza avansată
De exemplu:
Un manager de marketing recunoaște potențialul predicției abandonului clienților pentru strategii de retenție
Colaborarea cu experții în date
Colaborarea cu experții în date este cheia succesului
Persoanele din business aduc expertiză în domeniu
Experții în date aduc cunoștințe tehnice
Acest mediu colaborativ stimulează inovația, prin convergența perspectivelor de business și a expertizei tehnice pentru rezolvarea provocărilor complexe
Înțelegerea limitărilor
Eficacitatea metodelor analitice avansate depinde de calitatea datelor de intrare
Tratarea valorilor lipsă și a valorilor aberante este esențială
Necesită:
Competențe specializate
Resurse computaționale
Timp
Exemplu: echilibrarea preciziei și a constrângerilor de timp
Un manager operațional dintr-un magazin solicită dezvoltarea unei prognoze a cererii pentru decizii de reaprovizionare informate
Un model complex poate oferi precizie mai mare, dar necesită timp și resurse considerabile
O abordare mai simplă echilibrează precizia și constrângerile de timp
