Probabilități în modele decizionale

Decodificarea Modelării Decizionale

Tiago Brasil

Lead Data Engineer

Modele probabilistice

Un dreptunghi alb cu contur alb pentru formatarea diapozitivului Modelele probabilistice sprijină luarea deciziilor printr-o abordare structurată a incertitudinilor.

Prin aplicarea probabilităților în modele decizionale putem:

  • Cuantifica incertitudinile atribuind valori între 0 și 1 pentru a exprima probabilitatea rezultatelor

Diagramă centrată pe un simbol-țintă reprezentând luarea deciziilor. Patru săgeți pornesc din centru spre patru direcții, fiecare ducând la o etichetă cu o pictogramă: Obiective, Alternative, Constrângeri și Incertitudini (evidențiată în galben)

Decodificarea Modelării Decizionale

Probabilități și incertitudini

Probabilitățile permit cuantificarea incertitudinilor prin atribuirea de valori numerice probabilității diferitelor rezultate.

Definiție matematică a probabilității ca raport între rezultatele favorabile și numărul total de rezultate posibile

Diagramă de probabilitate ilustrând diferite niveluri de incertitudine în funcție de probabilitate.

Decodificarea Modelării Decizionale

Probabilități la aruncarea monedei

Cu o monedă standard, găsiți probabilitatea ca moneda să cadă pe cap de două ori consecutiv.

Partea superioară a unui arbore de decizie cu aruncarea monedei ca nod rădăcină și cap și pajură ca două rezultate posibile

Decodificarea Modelării Decizionale

Probabilități la aruncarea monedei

Cu o monedă standard, găsiți probabilitatea ca moneda să cadă pe cap de două ori consecutiv.

Un arbore de decizie cu trei niveluri. Nivelul 1 este nodul rădăcină reprezentând aruncarea monedei, nivelul 2 are cap și pajură ca rezultate, nivelul 3 are cap și pajură pentru fiecare rezultat posibil din nivelul 2.

Decodificarea Modelării Decizionale

Probabilități la aruncarea monedei

Cu o monedă standard, găsiți probabilitatea ca moneda să cadă pe cap de două ori consecutiv.

Un arbore de decizie pentru aruncări consecutive ale monedei cu toate rezultatele posibile și probabilitățile fiecăruia evidențiate în galben

Decodificarea Modelării Decizionale

Probabilități la aruncarea monedei

Cu o monedă standard, găsiți probabilitatea ca moneda să cadă pe cap de două ori consecutiv.

Un arbore de decizie evidențiind rezultatul primei aruncări ca cap, al doilea rezultat și probabilitatea acestuia.

Decodificarea Modelării Decizionale

Probabilități la aruncarea monedei

Un dreptunghi alb cu contur alb pentru formatarea diapozitivului Un arbore de decizie evidențiind primul rezultat ca cap, al doilea ca pajură și probabilitatea acestuia.

O etichetă indicând că probabilitatea de cap urmat de pajură este 25%: 0,5 înmulțit cu 0,5

Decodificarea Modelării Decizionale

Probabilități la aruncarea monedei

Un dreptunghi alb cu contur alb pentru formatarea diapozitivului Un arbore de decizie evidențiind pajură ca rezultat al primei și celei de-a doua aruncări și probabilitatea acestuia.

O etichetă indicând că probabilitatea de a obține cel puțin o pajură din două aruncări consecutive este 75%: 0,25 plus 0,25 plus 0,25

Decodificarea Modelării Decizionale

Construirea unui model decizional probabilistic

Echipa de marketing a unui retailer decide unde să lanseze următoarea campanie.

Începutul unui arbore de decizie cu campania de marketing ca nod rădăcină și rețelele sociale și anunțurile în ziare ca alternative

Decodificarea Modelării Decizionale

Construirea unui model decizional probabilistic

Echipa de marketing a unui retailer decide unde să lanseze următoarea campanie.

Arbore de decizie cu campania de marketing ca nod rădăcină, rețelele sociale și anunțurile în ziare ca alternative și o etichetă de $100 reprezentând costul fiecăreia

Decodificarea Modelării Decizionale

Construirea unui model decizional probabilistic

Echipa de marketing a unui retailer decide unde să lanseze următoarea campanie.

Arbore de decizie cu campania de marketing ca nod rădăcină și rețelele sociale și anunțurile în ziare ca alternative. Fiecare alternativă are succes reprezentat printr-un triunghi verde și eșec printr-un triunghi roșu

Decodificarea Modelării Decizionale

Construirea unui model decizional probabilistic

Echipa de marketing a unui retailer decide unde să lanseze următoarea campanie.

Arbore de decizie cu campania de marketing ca nod rădăcină și rețelele sociale și anunțurile în ziare ca alternative. Fiecare alternativă are succes reprezentat printr-un triunghi verde și eșec printr-un triunghi roșu. Probabilitatea fiecărui rezultat este etichetată cu 50%

Decodificarea Modelării Decizionale

Construirea unui model decizional probabilistic

Echipa de marketing a unui retailer decide unde să lanseze următoarea campanie.

Arbore de decizie cu campania de marketing ca nod rădăcină și rețelele sociale și anunțurile în ziare ca alternative. Fiecare alternativă are succes (triunghi verde) și eșec (triunghi roșu). Valoarea profitului sau pierderii pentru fiecare rezultat este evidențiată în galben

Decodificarea Modelării Decizionale

Construirea unui model decizional probabilistic

Echipa de marketing a unui retailer decide unde să lanseze următoarea campanie.

Arbore de decizie cu campania de marketing ca nod rădăcină și rețelele sociale și anunțurile în ziare ca alternative. Fiecare alternativă are succes (triunghi verde) și eșec (triunghi roșu). Valorile profitului sau pierderii sunt evidențiate în galben. O săgeată cu semn de scădere indică costul.

Decodificarea Modelării Decizionale

Construirea unui model decizional probabilistic

Echipa de marketing a unui retailer decide unde să lanseze următoarea campanie.

Arborele de decizie final al problemei cu alternativele, rezultatele pentru fiecare alternativă, probabilitățile acestora și valoarea actualizată a profitului sau pierderii pentru fiecare rezultat

Decodificarea Modelării Decizionale

Calculul valorii așteptate

Un dreptunghi alb cu contur alb pentru formatarea diapozitivului

Arborele de decizie final al problemei cu alternativele, rezultatele pentru fiecare alternativă, probabilitățile acestora și valoarea actualizată a profitului sau pierderii pentru fiecare rezultat

Un dreptunghi alb cu contur alb pentru formatarea diapozitivului O etichetă indicând că valoarea așteptată este succesul estimat înmulțit cu câștigul potențial plus eșecul estimat înmulțit cu pierderea potențială

Decodificarea Modelării Decizionale

Calculul valorii așteptate

Un dreptunghi alb cu contur alb pentru formatarea diapozitivului O etichetă indicând calculul valorii așteptate pentru alternativa rețelelor sociale, de $300

Un dreptunghi alb cu contur alb pentru formatarea diapozitivului O etichetă indicând că valoarea așteptată este succesul estimat înmulțit cu câștigul potențial plus eșecul estimat înmulțit cu pierderea potențială

Decodificarea Modelării Decizionale

Calculul valorii așteptate

Un dreptunghi alb cu contur alb pentru formatarea diapozitivului O etichetă indicând calculul valorii așteptate pentru alternativa anunțurilor în ziare, de $335

Un dreptunghi alb cu contur alb pentru formatarea diapozitivului O etichetă indicând că valoarea așteptată este succesul estimat înmulțit cu câștigul potențial plus eșecul estimat înmulțit cu pierderea potențială

Decodificarea Modelării Decizionale

Calculul valorii așteptate

Un dreptunghi alb cu contur alb pentru formatarea diapozitivului O etichetă indicând calculul valorii așteptate pentru alternativa rețelelor sociale, de $300

Un dreptunghi alb cu contur alb pentru formatarea diapozitivului O etichetă indicând calculul valorii așteptate pentru alternativa anunțurilor în ziare, de $335

Decodificarea Modelării Decizionale

Să exersăm!

Decodificarea Modelării Decizionale

Preparing Video For Download...