Date economice de la Rezerva Federală

Importul și gestionarea datelor financiare în Python

Stefan Jansen

Instructor

Date economice din FRED

Logo FRED

Federal Reserve Economic Data
500.000 de serii acoperind mai multe categorii:
- Creștere economică și ocuparea forței de muncă
- Politică monetară și fiscală
- Demografie, industrii, prețuri la mărfuri
- Frecvențe zilnice, lunare, anuale

Obținerea datelor din FRED

fred lookup.png

¹ https://fred.stlouisfed.org/

Obținerea datelor din FRED

fred lookup 2.png

¹ https://fred.stlouisfed.org/

Obținerea datelor din FRED

fred lookup 3.png

¹ https://fred.stlouisfed.org/

Rate ale dobânzii

from pandas_datareader.data import DataReader
from datetime import date

series_code = 'DGS10' # 10-year Treasury Rate

data_source = 'fred' # FED Economic Data Service

start = date(1962, 1, 1)

data = DataReader(series_code, data_source, start)

data.info()

DatetimeIndex: 15754 entries, 1962-01-02 to 2022-05-20
Data columns (total 1 columns):
 #   Column  Non-Null Count  Dtype  
 --  ------  --------------  -----  
 0   DGS10   15083 non-null  float64
dtypes: float64(1)

Prețuri acțiuni: Vizualizare

.rename(columns={old_name: new_name})

series_name = '10-year Treasury'
data = data.rename(columns={series_code: series_name})

data.plot(title=series_name); plt.show()

Vizualizare nouă

Combinarea datelor bursiere și economice

start = date(2000, 1, 1)
series = 'DCOILWTICO' # West Texas Intermediate Oil Price

oil = DataReader(series, 'fred', start)

ticker = 'XOM' # Exxon Mobile Corporation
stock = DataReader(ticker, 'yanoo', start)

data = pd.concat([stock[['Close']], oil], axis=1)

data.info()

DatetimeIndex: 5841 entries, 2000-01-03 to 2022-05-23
Data columns (total 2 columns):
 #   Column      Non-Null Count  Dtype  
 --  ------      --------------  -----  
 0   Close       5634 non-null   float64
 1   DCOILWTICO  5615 non-null   float64

Combinarea datelor bursiere și economice

data.columns = ['Exxon', 'Oil Price']
data.plot()
plt.show()

Să exersăm!

Importul și gestionarea datelor financiare în Python