Metrici de cohortă

Segmentarea clienților în Python

Karolis Urbonas

Head of Data Science, Amazon

Retenția clienților: tabelul cohort_counts

Câți clienți se află inițial în fiecare cohortă din tabelul cohort_counts?

numar_clienti_retentie_1

Retenția clienților: tabelul cohort_counts

Câți clienți se află inițial în fiecare cohortă?
Câți dintre aceștia au fost activi în lunile următoare?

retentie_clienti_2

Calcularea ratei de retenție

Stocați prima coloană ca cohort_sizes
```
cohort_sizes = cohort_counts.iloc[:,0]
```
Împărțiți toate valorile din tabelul cohort_counts la cohort_sizes
```
retention = cohort_counts.divide(cohort_sizes, axis=0)
```
Examinați tabelul de retenție
```
retention.round(3) * 100
```

Tabelul de retenție

tabel_retentie

Alte metrici

grouping = online.groupby(['CohortMonth', 'CohortIndex'])

cohort_data = grouping['Quantity'].mean()

cohort_data = cohort_data.reset_index()

average_quantity = cohort_data.pivot(index='CohortMonth', 
                                     columns='CohortIndex', 
                                     values='Quantity')

average_quantity.round(1)

Cantitatea medie pentru fiecare cohortă

cantitate medie

Să exersăm alte metrici de cohortă!

Segmentarea clienților în Python