Gestionarea variabilelor asimetrice

Segmentarea clienților în Python

Karolis Urbonas

Head of Data Science, Amazon

Identificarea asimetriei

  • Analiza vizuală a distribuției
  • Dacă are o coadă - este asimetrică

Segmentarea clienților în Python

Explorarea distribuției recenței

sns.distplot(datamart['Recency'])
plt.show()

Segmentarea clienților în Python

Explorarea distribuției frecvenței

sns.distplot(datamart['Frequency'])
plt.show()

Segmentarea clienților în Python

Transformări de date pentru gestionarea asimetriei

  • Transformare logaritmică (doar valori pozitive)
import numpy as np
frequency_log= np.log(datamart['Frequency'])

sns.distplot(frequency_log)
plt.show()

Segmentarea clienților în Python

Tratarea valorilor negative

  • Adăugarea unei constante înainte de transformarea logaritmică
  • Transformarea prin rădăcină cubică
Segmentarea clienților în Python

Să exersăm identificarea și gestionarea variabilelor asimetrice!

Segmentarea clienților în Python

Preparing Video For Download...