Implementați o soluție de segmentare end-to-end

Segmentarea clienților în Python

Karolis Urbonas

Head of Data Science, Amazon

Pașii principali ai proiectului de segmentare

• Colectați datele - date actualizate cu o variabilă suplimentară
• Preprocesați datele
• Explorați datele și stabiliți numărul de clustere
• Rulați algoritmul k-means
• Analizați și vizualizați rezultatele

Date RFM actualizate

• Aceleași valori RFM plus variabila suplimentară Tenure
• Tenure - timpul de la prima tranzacție
• Indică durata relației clientului cu compania

Obiectivele acestui proiect

• Reamintirea regulilor esențiale de preprocesare
• Aplicarea tehnicilor de explorare a datelor
• Executarea mai multor iterații k-means
• Analiza cantitativă și vizuală a rezultatelor

Să începem!

Segmentarea clienților în Python