Introducere în analiza de cohortă

Segmentarea clienților în Python

Karolis Urbonas

Head of Data Science, Amazon

Despre mine

  • Director de Data Science la Amazon
  • 10+ ani experiență în analiză și ML
  • A lucrat în:
    • eCommerce
    • banking
    • consultanță
    • finanțe
    • alte industrii
Segmentarea clienților în Python

Cerințe prealabile

  • Biblioteca pandas

  • Obiecte datetime

  • Reprezentare grafică de bază cu matplotlib sau seaborn

  • Cunoștințe de bază despre clustering k-means

Segmentarea clienților în Python

Ce este analiza de cohortă?

  • Segmente mutual exclusive - cohorte

  • Compararea metricilor pe ciclul de viață al produsului

  • Compararea metricilor pe ciclul de viață al clientului

Segmentarea clienților în Python

Tipuri de cohorte

  • Cohorte temporale

  • Cohorte comportamentale

  • Cohorte după dimensiune

Segmentarea clienților în Python

Elementele analizei de cohortă

  • Tabel pivot

pivot_counts

Segmentarea clienților în Python

Elementele analizei de cohortă

  • Tabel pivot

  • Cohorta atribuită pe rânduri

cohort_counts_rows

Segmentarea clienților în Python

Elementele analizei de cohortă

  • Tabel pivot

  • Cohorta atribuită pe rânduri

  • Indexul cohortei pe coloane

cohort_counts_COLUMNS

Segmentarea clienților în Python

Elementele analizei de cohortă

  • Tabel pivot

  • Cohorta atribuită pe rânduri

  • Indexul cohortei pe coloane

  • Metrici în tabel

cohort_counts_VALUES

Segmentarea clienților în Python

Elementele analizei de cohortă

  • Prima cohortă a fost achiziționată în decembrie 2010

Segmentarea clienților în Python

Elementele analizei de cohortă

  • Prima cohortă a fost achiziționată în decembrie 2010

  • Ultima cohortă a fost achiziționată în decembrie 2011

Segmentarea clienților în Python

Explorați tabelul de cohortă

Segmentarea clienților în Python

Preparing Video For Download...