Strategii de caching

Optimizarea codului în Java

Pavlos Kosmetatos

Lead Engineer @Wealthyhood

Ce este caching-ul?

Caching-ul este ca păstrarea ingredientelor frecvent folosite pe blatul de bucătărie în loc de dulap - accesul este mai rapid, dar spațiul este limitat

Ce se stochează de obicei în cache:

Rezultate ale interogărilor de baze de date
Răspunsuri API
Calcule costisitoare
Alte operații intensive pe resurse

Caching în memorie în Java

// In-memory cache using HashMap
public class SimpleCache<K, V> {
    private final Map<K, V> cache = new HashMap<>();

    public V get(K key) {
        return cache.get(key);
    }

    public void put(K key, V value) {
        cache.put(key, value);
    }
}

Politici de evacuare din cache

LRU (Least Recently Used)
LFU (Least Frequently Used)
FIFO (First In, First Out)
Expirare bazată pe timp
Și altele!

Redis pentru caching distribuit

Ce este Redis:

Stocare de date/cache în memorie
Excelent ca cache distribuit
Suportă multe structuri de date
Multe biblioteci client Java - un exemplu este Jedis

Captură de ecran Redis

Utilizarea Redis cu Jedis

import redis.clients.jedis.Jedis;

// Using Jedis client
Jedis jedis = new Jedis("localhost");
jedis.set("key", "value");
String value = jedis.get("key");

Funcționalități suplimentare:

Expirarea automată a elementelor din cache
Suport pentru cluster

Cache bazat pe timp cu Redis

public class RedisTimedCache {
    private final Jedis jedis;

    public RedisTimedCache(String host, int port) {
        this.jedis = new Jedis(host, port);
    }

    public String get(String key) {
        return jedis.get(key);
    }

    public void put(String key, String value, int timeToLiveSeconds) {
        // Sets both the value and expiration time in seconds
        jedis.setex(key, timeToLiveSeconds, value);
    }
}

Rezumat

Caching-ul stochează rezultate pentru a evita recalcularea
Util pentru operații costisitoare și date frecvent accesate
Implementați politici de evacuare pentru gestionarea memoriei
Luați în considerare caching-ul distribuit pentru aplicații multi-server (ex. Redis cu Jedis)

Să exersăm!

Optimizarea codului în Java