Embedări de categorii

Deep Learning avansat cu Keras

Zach Deane Mayer

Data Scientist

Embedări de categorii

Intrare: numere întregi
Ieșire: numere reale
Notă: Dimensionalitate crescută: stratul de ieșire aplatizează înapoi la 2D

Intrări

input_tensor = Input(shape=(1,))

Stratul de embedare

from tensorflow.keras.layers import Embedding
input_tensor = Input(shape=(1,))
n_teams = 10887
embed_layer = Embedding(input_dim=n_teams,
                        input_length=1,
                        output_dim=1,
                        name='Team-Strength-Lookup')
embed_tensor = embed_layer(input_tensor)

Aplatizare

from tensorflow.keras.layers import Flatten
flatten_tensor = Flatten()(embed_tensor)

Asamblare completă

input_tensor = Input(shape=(1,))
n_teams =  10887
embed_layer = Embedding(input_dim=n_teams,
                        input_length=1,
                        output_dim=1,
                        name='Team-Strength-Lookup')
embed_tensor = embed_layer(input_tensor)
flatten_tensor = Flatten()(embed_tensor)
model = Model(input_tensor, flatten_tensor)

Să exersăm!

Deep Learning avansat cu Keras