Previziuni în Power BI: DAX

Analiza seriilor de timp în Power BI

Kevin Barlow

Data Analytics Professional

Context și importanță

Funcționalitățile integrate sunt un bun punct de plecare, dar sunt limitate.

Reglarea și optimizarea nu sunt cu adevărat o opțiune și sunt restricționate la parametri de bază.

Alte alternative

  • Limbaje de programare (Python / R)

  • Excel

  • DAX

Opțiuni de previziune Power BI

Analiza seriilor de timp în Power BI

Principii de bază ale previziunii în DAX

Cu DAX, putem aproxima comportamentul unui set de date pe intervalul de timp dat.

  1. Identificați ultimul punct de date.
  2. Calculați tendința datelor (medie geometrică).
  3. Proiectați în viitor.

Media geometrică oferă o medie pentru un set de date cu variație exponențială.

Previziuni cu media geometrică

Analiza seriilor de timp în Power BI

CAGR

Rata de creștere anuală compusă (CAGR)

Formula CAGR

Deși această formulă este pentru creșterea anuală, aceeași logică se poate aplica și altor intervale de timp (ex. rata de creștere lunară)

Analiza seriilor de timp în Power BI

Utilizarea CAGR pentru previziuni

Previzionarea valorilor viitoare

Calculul valorii viitoare

LV = Ultima valoare

n = numărul de perioade în viitor

Puteți testa această formulă pe datele dvs. prin hindcasting!

Analiza seriilor de timp în Power BI

Să exersăm!

Analiza seriilor de timp în Power BI

Preparing Video For Download...