Reeșantionare pentru date limitate

Probabilitate avansată: Incertitudinea în date

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

Ce este reeșantionarea?

  • Câte bile de fiecare culoare?
  • Estimați fără a număra
  • Soluție: preluați eșantioane repetate și înregistrați culorile

Un borcan plin cu bile

Probabilitate avansată: Incertitudinea în date

Tehnici de reeșantionare

  • Bootstrapping
  • Validare încrucișată
  • Eșantionare sintetică
Probabilitate avansată: Incertitudinea în date

Bootstrapping

Ilustrație bootstrapping

Probabilitate avansată: Incertitudinea în date

Validare încrucișată

Ilustrație validare încrucișată

Probabilitate avansată: Incertitudinea în date

Reeșantionare sintetică

Ilustrație reeșantionare sintetică

Probabilitate avansată: Incertitudinea în date

Exemplu: detectarea fraudelor

  • Tranzacțiile frauduloase sunt rare
    • Modelele prezic toate tranzacțiile ca sigure
  • Generați cazuri sintetice de fraudă
    • Modelul poate învăța tipare de fraudă

Persoană folosind un card și un laptop

Probabilitate avansată: Incertitudinea în date

Exemplu: detectarea fraudelor

  • Situația inițială:

    • 1.000.000 de tranzacții pe lună
    • 1.000 sau 0,1% clasificate ca frauduloase
  • Eeșantionare sintetică:

    • Creșteți eșantioanele frauduloase la 10.000 sau 1%

Persoană folosind un card și un laptop

Probabilitate avansată: Incertitudinea în date

Să exersăm!

Probabilitate avansată: Incertitudinea în date

Preparing Video For Download...