Joins în Pandas pentru utilizatorii de foi de calcul
John Miller
Principal Data Scientist

pd.merge_ordered(cleveland, dallas, on='Game_Date',
suffixes=['_CLE', '_DAL'])

pd.merge_ordered(cleveland, dallas, on='Game_Date',
suffixes=['_CLE', '_DAL'])

pd.merge_ordered(tc2, td2, on='Game_Date',
suffixes=['_CLE', '_DAL'], fill_method='ffill')

pd.merge_ordered(tc2, td2, on='Game_Date',
suffixes=['_CLE', '_DAL'], fill_method='ffill')
pd.merge_asof(left_df, right_df,
direction='backward')
Direcții
"backward": cea mai apropiată dată anterioară
"forward": cea mai apropiată dată egală sau ulterioară
"nearest": cea mai apropiată dată indiferent de sens

pd.merge_asof(temps, impacts,
left_on='Game_Date', right_index=True, direction='backward')
Joins în Pandas pentru utilizatorii de foi de calcul