Testare

Studiu de caz: Construirea de software în Python

Mark Pedigo

Principal Data Scientist

Foaie de parcurs

Foaie de parcurs care arată etapele finalizate și cele următoare ale proiectului.

De ce testare automată?

Testare automată, bazată pe software
Nu necesită intervenție umană
De la verificări simple la evaluări complexe

Un robot testând cod

Beneficiile testării automate

Calitate îmbunătățită a codului
Reducerea riscurilor
Experiență mai bună pentru utilizatori

Ce fac testele unitare?

Componente sau funcții testate individual
Se concentrează pe cele mai mici părți ale unei aplicații
Verifică rezultatul așteptat pentru datele de intrare

O lupă examinând blocuri

Ce este biblioteca pytest?

Framework popular de testare pentru Python
Suportă testarea unitară
Cunoscut pentru simplitate, flexibilitate și funcționalități

Avantajele pytest

Simplitate și lizibilitate
Fixture-uri puternice
Integrare cu alte instrumente

Test unitar - exemplu

# math.py
def add(a, b):
  return a + b

# test_math.py
import pytest
def test_add():
    assert add(2, 3) == 5
    assert add(-1, 1) == 0
    assert add(0, 0) == 0
    assert add(-5, -7) == -12

Rulați în consolă:

pytest test_math.py

===== test session starts =====
collected 1 item
test_math_functions.py .                                                   [100%]
====== 1 passed in 0.03s ======

Să exersăm!

Studiu de caz: Construirea de software în Python