Statistici de test și valori p

Gândire statistică în Python (Partea 2)

Justin Bois

Lecturer at the California Institute of Technology

OH și PA sunt diferite?

ch3-2.002.png

1 Date preluate de pe Data.gov (https://www.data.gov/)
Gândire statistică în Python (Partea 2)

Testarea ipotezelor

  • Evaluarea măsurii în care datele observate sunt rezonabile presupunând că o ipoteză este adevărată
Gândire statistică în Python (Partea 2)

Statistica de test

  • Un singur număr calculat din datele observate și din datele simulate sub ipoteza nulă
  • Servește ca bază de comparație între cele două
Gândire statistică în Python (Partea 2)

Replică de permutare

np.mean(perm_sample_PA) - np.mean(perm_sample_OH)
1.122220149253728
np.mean(dem_share_PA) - np.mean(dem_share_OH) # orig. data
1.1582360922659518
Gândire statistică în Python (Partea 2)

Diferența medie a voturilor sub ipoteza nulă

ch3-2.014.png

1 Date preluate de pe Data.gov (https://www.data.gov/)
Gândire statistică în Python (Partea 2)

Diferența medie a voturilor sub ipoteza nulă

ch3-2.016.png

1 Date preluate de pe Data.gov (https://www.data.gov/)
Gândire statistică în Python (Partea 2)

Valoarea p

  • Probabilitatea de a obține o valoare a statisticii de test cel puțin la fel de extremă ca cea observată, presupunând că ipoteza nulă este adevărată
  • NU probabilitatea că ipoteza nulă este adevărată
Gândire statistică în Python (Partea 2)

Semnificație statistică

  • Determinată de cât de mică este valoarea p
Gândire statistică în Python (Partea 2)

Testarea semnificației ipotezei nule (NHST)

  • Un alt nume pentru ceea ce facem în acest capitol
Gândire statistică în Python (Partea 2)

semnificație statistică ≠ semnificație practică

Gândire statistică în Python (Partea 2)

Să exersăm!

Gândire statistică în Python (Partea 2)

Preparing Video For Download...