Testarea A/B

Gândire statistică în Python (Partea 2)

Justin Bois

Lecturer at the California Institute of Technology

Reproiectarea este eficientă?

ch4-1.002.png

Reproiectarea este eficientă?

ch4-1.003.png

Ipoteza nulă

Rata de click nu este afectată de reproiectare

Test de permutare pentru click-uri

import numpy as np
# clickthrough_A, clickthrough_B: arr. of 1s and 0s

def diff_frac(data_A, data_B):
        frac_A = np.sum(data_A) / len(data_A)
        frac_B = np.sum(data_B) / len(data_B)
        return frac_B - frac_A

diff_frac_obs = diff_frac(clickthrough_A,
                          clickthrough_B)

Test de permutare pentru click-uri

perm_replicates = np.empty(10000)
for i in range(10000):
     perm_replicates[i] = permutation_replicate(
                clickthrough_A, clickthrough_B, diff_frac)

p_value = np.sum(perm_replicates >= diff_frac_obs) / 10000

p_value

0.016

Testul A/B

Folosit de organizații pentru a vedea dacă o schimbare de strategie aduce rezultate mai bune

Ipoteza nulă a unui test A/B

Statistica de test nu este afectată de schimbare

Să exersăm!

Gândire statistică în Python (Partea 2)