Gestionarea conversațiilor AI

Introducere în Amazon Bedrock

Nikhil Rangarajan

Data Scientist

Gestionarea stării conversației în Bedrock

Gestionarea conversațiilor: esențială pentru interacțiuni AI naturale și coerente
Contextul conversației: include istoricul și metadatele
Modelele Claude pot utiliza contextul

Ilustrație cu cercuri reprezentând elementele unei conversații: mesajul, istoricul și metadatele.

Implementarea gestionării conversației

Clasa ConversationManager gestionează funcționalitatea de bază a conversației
Istoricul mesajelor stochează mesajele utilizatorului și ale asistentului, cu roluri
Abordarea structurată asigură scalabilitate și mentenabilitate

class ConversationManager:

  def __init__(self):
    self.bedrock = 
        boto3.client('bedrock-runtime')

    self.conversation_history = []
    self.max_tokens = 8000


  def add_message(self, role, content):
      self.conversation_history
      .append({"role": role,

        "content": content

  })

Utilizarea ConversationManager în practică

Adăugați mesaje noi în jurnalul conversației
Asigurați înregistrarea intrării utilizatorului
Ajutați modelul să mențină contextul

conversation_manager = ConversationManager()
conversation_manager.add_message("user", "What's the weather like?")

Utilizarea ConversationManager în practică

Formatați ca mesaj
Limitați volumul de text trimis
Trimiteți conversația formatată către model

# Send the latest context to the model
conversation_history = conversation_manager.conversation_history
messages = "\n\n".join(
    f"{msg['role']}: {msg['content']}" 
    for msg in conversation_history[-2:]) # Only most recent exchanges


# Send the full message to the model
response = conversation_manager.bedrock.invoke_model(
    modelId="amazon.nova-micro-v1:0", body=messages)

Să exersăm!

Introducere în Amazon Bedrock