Procesarea complexă a JSON

Importul datelor în Java

Anthony Markham

VP Quant Developer

Date JSON complexe

Obiecte și tablouri imbricate
Tipuri de date mixte
Gestionarea API-urilor și a fișierelor de configurare 🧠

Date JSON complexe

Obiecte JSON imbricate

Imbricare - obiecte în interiorul altor obiecte
Tablesaw poate aplatiza automat cazurile simple
Aplatizare - transformarea unei coloane cu liste sau tablouri în mai multe rânduri

{
  "customer": {
    "name": "John Doe",
    "address": {
      "street": "123 Main St",                            <- Nested information
      "city": "Boston",                                   <- Nested information
      "coordinates": {"lat": 42.3601, "lng": -71.0589}    <- Nested within nested information
    }
  }
}

Aplatizarea JSON

customer.name	customer.address.street	customer.address.city
John Doe	123 Main St	Boston

$ $

customer.address.coordinates.lat	customer.address.coordinates.lng
42.3601	-71.0589

Configurarea JsonReader

JsonReadOptions permite:
- Specificarea sursei (fișier, URL sau șir de caractere)
- Configurarea numelui tabelului
- Gestionarea valorilor lipsă

JsonReadOptions options = JsonReadOptions

    .builder("complex.json")

    .tableName("Products")

    .missingValueIndicator("N/A")

    .build();

Table data = new JsonReader().read(options);

missingValues = data.stringColumn("name").isMissing();

Unirea tabelelor

Folosiți joinOn pentru a uni tabele
O unire de tip inner păstrează doar rândurile comune ambelor tabele

Table phones = Table.read().csv("phones.csv");   // name, phone

Table diets  = Table.read().csv("diets.csv");    // name, diet


// Perform the inner join on the two tables
Table joined = phones.joinOn("name").inner(diets);

Există multe alte tipuri de uniri

Să exersăm!

Importul datelor în Java