Felicitări!

Lucrul cu Responses API de la OpenAI

James Chapman

AI Curriculum Manager, DataCamp

Capitolul 1: Introducere în Responses API

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.4-mini",
    input="What is recursion?",
    reasoning={"effort": "none"},
    max_output_tokens=500
)

Capitolul 2: Căutare web

Capitolul 2: Instrumente de apelare a funcțiilor

Capitolul 3: Ieșiri structurate

from pydantic import BaseModel

class QuizResult(BaseModel):
    score: int
    passed: bool
    feedback: str

result = response.output_parsed

print(f"Score: {result.score}/10")
print(f"Passed: {result.passed}")
print(f"Feedback: {result.feedback}")

response = client.responses.parse(
    model="gpt-5.4-mini",
    instructions="...",
    input="...",
    text_format=QuizResult
)

Capitolul 3: Streaming și evenimente semantice

stream=True

Tip eveniment	Descriere
`response.created`	Modelul a început generarea
`response.output_text.delta`	Actualizare parțială de text
`response.output_text.done`	Bloc de text finalizat
`response.function_call.arguments.delta`	Argumente instrumente în streaming
`response.completed`	Răspunsul complet a fost finalizat

Capitolul 3: Multimodalitate

- Summary: A mild down day - closed at
277.18, down about 0.26% from the previous
close; after-hours ticked slightly lower to
276.94.

¹ Apple, Inc. Stock Plot from yahoo!finance

Să exersăm!

Lucrul cu Responses API de la OpenAI