Testarea normalității

Managementul Cantitativ al Riscului în R

Alexander McNeil

Professor, University of York

Cum se testează normalitatea

Utilizați graficul cuantilă-cuantilă (Q-Q plot)
Cuantilele eșantionului față de cuantilele teoretice ale distribuției normale

data <- rnorm(1000,
        mean = 3,
        sd = 2)

qqnorm(data)

qqline(data)

Grafic Q-Q normal

Interpretarea graficului Q-Q

Date cu cozi mai grele decât normalul: formă de S inversat
Date cu cozi mai ușoare decât normalul: formă de S
Date dintr-o distribuție foarte asimetrică: formă curbată

qqnorm(ftse)
qqline(ftse)

Să exersăm!

Managementul Cantitativ al Riscului în R

Preparing Video For Download...