Introducere în serii de timp

Analiza seriilor de timp în Tableau

Christopher Hui

VP of Product, Tracked

Ce sunt datele de tip serie de timp?

O secvență de observații înregistrate la intervale regulate sau neregulate în timp
Granularitatea reprezintă perioada de timp pentru care sunt colectate datele (ex. zilnic, săptămânal, lunar etc.)

Grafic liniar cu prețurile benzinei în SUA din 2008 până în 2018

Exemple tipice de date de tip serie de timp:

¹ https://www.eia.gov/todayinenergy/detail.php?id=33562

Univariată

Analiza seriilor de timp univariate se referă la analiza unei singure variabile în timp (ex. vânzările unui produs în ultimii ani)

Multivariată

Analiza seriilor de timp multivariate vizează mai multe variabile măsurate în timp

Grafic liniar univariat cu prețul cuprului din 1996 până în 2008

Grafic liniar multivariat cu prețul mai multor mărfuri (Cupru, Cărbune, Petrol brut) din 1996 până în 2008

Model în timp continuu

Folosit când datele sunt măsurate continuu, nu la intervale fixe (ex. prețuri acțiuni)
Ia în calcul intervalul exact de timp dintre măsurători

Model în timp discret

Folosit când datele sunt înregistrate la intervale specifice (ex. precipitații zilnice)
Nu ia în calcul intervalele de timp dintre măsurători

Imagine care vizualizează o serie de timp continuă

Imagine care vizualizează o serie de timp discretă

- DATENAME()
- DATEPART()
- DATETRUNC()

Funcțiile de formatare manipulează șirul datetime în funcție de granularitatea dorită (ex. de la an la trimestru)

- DATEDIFF() 
- DATEADD()

Funcțiile de explorare realizează calcule explicite pe datele seriei de timp (ex. zile între achizițiile unui client)

Analiza seriilor de timp în Tableau