Transformări de date și vizualizări

Analiza seriilor de timp în Tableau

Chris Hui

VP of Product, Tracked

Ce este sezonalitatea?

Sezonalitatea apare atunci când datele de tip serie temporală prezintă variații regulate și previzibile ce se repetă în fiecare an calendaristic
Exemple: turismul sau sezoanele de recoltare, cu prețuri variabile în funcție de perioadă
Comportamentul sezonier permite companiilor să planifice eficient în jurul vârfurilor și scăderilor

3 grafice linie ce prezintă diferite puncte de preț pentru categorii diferite de avocado

Metode comune pentru tratarea sezonalității:

Medii mobile
- Tehnică pentru atenuarea fluctuațiilor pe termen scurt (vârfuri/scăderi) într-o fereastră de timp specifică
- Utilizate pentru a elimina zgomotul și a păstra semnalul de fond

Grafic linie ce compară vânzările medii cu o medie mobilă care atenuează vârfurile din date

Metode comune pentru identificarea sezonalității:

Box plot-uri sezoniere (analiză trimestrială)
- Segmentează datele trimestrial pentru a vizualiza fluctuațiile sezoniere
- Volatilitatea constantă între trimestre indică un comportament sezonier

Vizualizare box plot cu intervale intercuartile variabile pe trimestre și ani

Valorile anomale (outlieri) sunt valori care se abat de la distribuția normală
Outlierii pot fi considerați:
- Orice valoare în afara a +/- 3 abateri standard față de medie
- Mai mult de 1,5 x IQR sub Q1 sau mai mult de 1,5 x IQR peste Q3

Diagramă box plot care arată variația vânzărilor între sezoane

(Abaterea standard măsoară cât de departe este o valoare față de media populației)

Scorul Z reprezintă numărul de abateri standard față de medie ale unui punct de date
Scoruri Z în intervalul +/-3 înseamnă că ~99,7% din valorile populației se află în acest interval
Orice scor Z în afara intervalului +/-3 poate fi considerat outlier

Distribuție normală care arată intervalul scorurilor Z de la -3 la +3

Percentilele determină poziția unei valori relativ la celelalte valori
- Mediana (percentila 50)
- Quartilele superior și inferior (percentilele 75/25)

Distribuție normală împărțită în valori sub percentila 50 și valori peste percentila 50

Oferă o abordare flexibilă pentru detectarea outlierilor, dincolo de metodologia clasică a scorului Z

Histogramă care arată pragul de decizie pentru valorile anomale

Analiza seriilor de timp în Tableau