Introducere în datele calitative

Date categoriale în Tidyverse

Emily Robinson

Data Scientist

Prezentarea cursului

  • Identificarea și inspecția variabilelor calitative
  • Lucrul cu pachetul forcats
  • Crearea de vizualizări eficiente
Date categoriale în Tidyverse

Capitolul final

Date categoriale în Tidyverse

Ce sunt variabilele calitative?

  • Date categoriale vs. ordinale
Date categoriale în Tidyverse

Date categoriale (nominale)

Imagine de stoc cu 7 angajați în ținute diferite.

Date categoriale în Tidyverse

Date ordinale

Opțiuni venit anual:

  • „0-50.000 $"
  • „50.000-150.000 $"
  • „150.000-500.000 $"
  • „Peste 500.000 $"
Date categoriale în Tidyverse

Variabile calitative în R

  • Nume vs. întrebare despre limbaje de programare
Date categoriale în Tidyverse

Variabile calitative în R

  • Examinați întregul set de date
library(fivethirtyeight)
print(college_all_ages)
# A tibble: 173 x 11
   major_code major       major_category     total employed
        <int> <chr>       <chr>              <int>    <int>
 1       1100 General Ag… Agriculture & Na… 128148    90245
 2       1101 Agricultur… Agriculture & Na…  95326    76865
 3       1102 Agricultur… Agriculture & Na…  33955    26321
 4       1103 Animal Sci… Agriculture & Na… 103549    81177
# ... with 163 more rows, and 6 more variables:
#   employed_fulltime_yearround <int>, unemployed <int>,
#   unemployment_rate <dbl>, p25th <dbl>, median <dbl>,
#   p75th <dbl>
Date categoriale în Tidyverse

Variabile calitative în R

  • Examinați variabilele pe rând:
is.factor(college_all_ages$major_category)
FALSE
Date categoriale în Tidyverse

Să exersăm!

Date categoriale în Tidyverse

Preparing Video For Download...