Grafice mai bune

Date categoriale în Tidyverse

Emily Robinson

Data Scientist

Un grafic de dispersie cu „problemă" pe axa y și „procentul celor care consideră o problemă" pe axa x. Problemele includ Așteptări, Date murdare și Expertiză în domeniu. Graficul nu este ordonat, punctele fiind împrăștiate.

Reordonarea factorilor

ggplot(WorkChallenges, aes(x = fct_reorder(question, perc_problem),
                           y = perc_problem)) +
  geom_point() + 
  coord_flip()

Același grafic de dispersie, dar acum ordonat de la stânga la dreapta, de la cel mai mic procent la cel mai mare.

Un grafic cu bare cu titlul postului pe axa y și numărul pe axa x. Barele nu sunt ordonate după număr.

Reordonarea graficului cu bare

ggplot(multiple_choice_responses, aes(x = fct_infreq(CurrentJobTitleSelect)) +
   geom_bar() +
   coord_flip()

Același grafic cu bare, dar acum ordonat de sus în jos în ordine crescătoare a numărului.

Inversarea nivelurilor factorilor

ggplot(multiple_choice_responses, aes(x = fct_rev(fct_infreq(CurrentJobTitleSelect)))) +
    geom_bar() + 
    coord_flip()

Același grafic cu bare, dar acum ordonat de sus în jos în ordine descrescătoare a numărului.

Să exersăm!

Date categoriale în Tidyverse