Trucuri ggplot2

Date categoriale în Tidyverse

Emily Robinson

Instructor

Date despre titluri de post

job_titles_by_perc
# A tibble: 16 x 2
   CurrentJobTitleSelect                perc_w_title
   <chr>                                       <dbl>
 1 Business Analyst                          0.0673 
 2 Computer Scientist                        0.0283 
 3 Data Analyst                              0.103  
 4 Data Miner                                0.00997
 5 Data Scientist                            0.206  
 6 DBA/Database Engineer                     0.0158

Graficul inițial

ggplot(job_titles_by_perc,
        aes(x = CurrentJobTitleSelect,, y = perc_w_title)) + 
    geom_point()

Un grafic scatter cu „Current Job Title Select" pe axa x și „Perc w title" pe axa y. Etichetele axei x sunt ilizibile, textele suprapunându-se. Graficul nu este ordonat după axa y.

Modificarea unghiului etichetelor

ggplot(job_titles_by_perc,
        aes(x = CurrentJobTitleSelect, y = perc_w_title)) + 
    geom_point() + 
    theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1))

Același grafic scatter ca înainte, dar cu etichetele axei x verticale, astfel încât sunt lizibile.

Utilizarea fct_reorder()

ggplot(job_titles_by_perc, 
   aes(x = fct_reorder(CurrentJobTitleSelect, perc_w_title), 
       y = perc_w_title)) + 
    geom_point() + 
    theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1))

Același grafic scatter ca înainte, dar ordonat de la stânga la dreapta în ordine crescătoare după axa y.

Adăugarea fct_rev()

ggplot(job_titles_by_perc, 
        aes(x = fct_rev(fct_reorder(CurrentJobTitleSelect, 
        perc_w_title)), y = perc_w_title)) + 
    geom_point() + 
    theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1))

Același grafic scatter ca înainte, dar ordonat de la stânga la dreapta în ordine descrescătoare după axa y.

Utilizarea labs()

ggplot(job_titles_by_perc, 
        aes(x = fct_rev(fct_reorder(CurrentJobTitleSelect, perc_w_title)),
            y = perc_w_title)) + 
    geom_point() + 
    theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1)) +
    labs(x = "Job Title", y = "Percent with title")

Același grafic scatter ca înainte, dar axa x este etichetată „Job Title", iar axa y, „Percent with title".

Modificarea scalei în %

ggplot(job_titles_by_perc, 
       aes(x=fct_rev(fct_reorder(CurrentJobTitleSelect,perc_w_title)),
           y=perc_w_title)) + 
    geom_point() + 
    theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1)) +
    labs(x = "Job Title", y = "Percent with title") + 
    scale_y_continuous(labels = scales::percent_format())

Același grafic scatter ca înainte, dar marcajele axei y sunt acum afișate ca procente. De exemplu, 0,05 devine 5%.

Să exersăm!

Date categoriale în Tidyverse