Crearea hărților Twitter

Analiza datelor din social media în Python

Alex Hanna

Computational Social Scientist

Introducere în Basemap

Exemplu de contur în Basemap

Bibliotecă pentru reprezentarea hărților 2D
Construită pe baza matplotlib
Convertește coordonate în proiecții cartografice

Primii pași cu Basemap

from mpl_toolkits.basemap 
    import Basemap

m = Basemap(projection='merc',
            llcrnrlat = -35.62,
            llcrnrlon = -17.29,
            urcrnrlat = 37.73,
            urcrnrlon = 51.39)

m.fillcontinents(color='white')
m.drawcoastlines(color='gray')
m.drawcountries(color='gray')

Redare Basemap a Africii

Reprezentarea punctelor

africa = pd.read_csv('africa.csv')
longs  = africa['CapitalLongtiude']
lats   = africa['CapitalLatitude']

m = Basemap(...)

m.fillcontinents(color='white', 
    zorder = 0)
m.drawcoastlines(color='gray')
m.drawcountries(color='gray')

m.scatter(longs.values, 
          lats.values, 
          latlon = True, 
          alpha = 0.7)

Capitale africane în Basemap

Utilizarea culorii

africa = pd.read_csv('africa.csv')
longs  = africa['CapitalLongtiude']
lats   = africa['CapitalLatitude']
arabic = africa['Arabic']

m = Basemap(...)
m.fillcontinents(color='white', 
    zorder = 0)
m.drawcoastlines(color='gray')
m.drawcountries(color='gray')

m.scatter(longs.values, 
          lats.values, 
          latlon = True, 
          c = arabic.values,
          cmap = 'Paired',
          alpha = 1)

Capitale africane, vorbitori de arabă

Să exersăm!

Analiza datelor din social media în Python