Scări de culori

Vizualizarea datelor geospațiale în R

Charlotte Wickham

Assistant Professor at Oregon State University

Un spațiu de culoare perceptual: HCL

  • Tricromie - percepem culoarea ca tridimensională

hcl1.png

1 Credit imagine: Hadley Wickham
Vizualizarea datelor geospațiale în R

Un spațiu de culoare perceptual: HCL

  • Tricromie - percepem culoarea ca tridimensională

hcl2.png

1 Credit imagine: Hadley Wickham
Vizualizarea datelor geospațiale în R

Un spațiu de culoare perceptual: HCL

  • Tricromie - percepem culoarea ca tridimensională

hcl3.png

1 Credit imagine: Hadley Wickham
Vizualizarea datelor geospațiale în R

Un spațiu de culoare perceptual: HCL

  • Tricromie - percepem culoarea ca tridimensională

hcl4.png

1 Credit imagine: Hadley Wickham
Vizualizarea datelor geospațiale în R

Un spațiu de culoare perceptual: HCL

  • Tricromie - percepem culoarea ca tridimensională

hcl5.png

1 Credit imagine: Hadley Wickham
Vizualizarea datelor geospațiale în R

Tipuri de scări

  • Secvențială - ordonată
    • Pași în chroma și/sau luminanță
    • Nuanța poate fi codare redundantă
  • Divergentă - ordonată în două direcții
    • Pași în chroma și/sau luminanță
    • Nuanța distinge direcția
  • Calitativă - neordonată
    • Pași în nuanță
    • Chroma și luminanță egale

scale1.png

scale2.png

  scale3.png

scale4.png

  scale5.png

scale6.png

Vizualizarea datelor geospațiale în R

Generarea scărilor de culori în R

library(RColorBrewer)
display.brewer.all()

brewer.pal(n = 9, "Blues")

"#F7FBFF" "#DEEBF7" "#C6DBEF" "#9ECAE1" "#6BAED6" "#4292C6" "#2171B5" "#08519C" "#08306B"

library(viridisLite)
viridis(n = 9)

"#440154FF" "#472D7BFF" "#3B528BFF" "#2C728EFF" "#21908CFF" "#27AD81FF" "#5DC863FF" 
"#AADC32FF" "#FDE725FF"
Vizualizarea datelor geospațiale în R

Să exersăm!

Vizualizarea datelor geospațiale în R

Preparing Video For Download...