Aplicarea constrângerilor

Curățarea datelor în Java

Dennis Lee

Software Engineer

Control de calitate pentru date

  • Adnotări de validare: control de calitate pentru date
  • Erori: țări lipsă, sume invalide, cutii negative
  • Greșeli: 1000 cutii în loc de 100

 

 

Salesperson Country Product Date Amount Boxes Shipped
James Rudeforth UK Mint Chip Choco 4-Jan-22 $5320 100
Van Tuxwell India 85% Dark Bars 1-Aug-22 $7896 94
Gigi Bohling US Peanut Butter Cubes 7-Jul-22 $4501 91
Curățarea datelor în Java

Adnotări de validare de bază

import jakarta.validation.constraints.NotNull;     // Import rules for empty fields
import jakarta.validation.constraints.Size;        // Import rules for string length

public class ChocolateSale {
    @NotNull(message = "Salesperson cannot be empty")
    private String salesperson;


@NotNull(message = "Country cannot be empty") // Multiple rules can be stacked @Size(min = 2, max = 50) // Enforces country name length private String country;
@NotNull(message = "Product cannot be empty") private String product; }
Curățarea datelor în Java

Constrângeri numerice

import jakarta.validation.constraints.Max;
import jakarta.validation.constraints.Min;
// We will show message outputs later
public class ChocolateSale {
    @Min(value = 0, message = "Sales amount must be positive")
    private Double amount;


@Min(value = 1, message = "Must ship at least 1 box") @Max(value = 1000, message = "Cannot ship more than 1000 boxes") private Integer boxesShipped; }
Curățarea datelor în Java

Importuri pentru aplicarea constrângerilor

// Stores unique validation errors (no duplicates)
import java.util.Set;
// Holds details about a single validation error (field, message, etc.)
import jakarta.validation.ConstraintViolation;
// Entry point for creating validators
import jakarta.validation.Validation;
// Checks data against rules
import jakarta.validation.Validator;
// Creates configured validators
import jakarta.validation.ValidatorFactory;
// Thrown when validation fails
import jakarta.validation.ConstraintViolationException;
Curățarea datelor în Java

Implementarea validatorului

class SalesValidator {
    // Create tools for checking our data
    private static final ValidatorFactory factory = Validation.buildDefaultValidatorFactory();

// Get a validator to check sales records private static final Validator validator = factory.getValidator();
public static Set<ConstraintViolation<ChocolateSale>> validateSale(ChocolateSale sale) { // Check sale record and return any problems found return validator.validate(sale); } }
Curățarea datelor în Java

Gestionarea rezultatelor validării

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        // Create sale with some invalid data (null country, negative amount)
        ChocolateSale sale = new ChocolateSale("James Rudeforth", null, "Mint Chip Choco",
                LocalDate.parse("2022-01-04"), -5320.0, 1500);


// Check sale for validation violations Set<ConstraintViolation<ChocolateSale>> violations = SalesValidator.validateSale(sale); // Print each validation error message violations.forEach(violation -> System.out.println(violation.getMessage()));
// If any violations found, throw exception if (!violations.isEmpty()) throw new ConstraintViolationException(violations); } }
Curățarea datelor în Java

Rezultatul validării

Country cannot be empty
Sales amount must be positive
Cannot ship more than 1000 boxes

Exception in thread "main" jakarta.validation.ConstraintViolationException
Curățarea datelor în Java

Validarea previne erorile costisitoare

  • @NotNull, @Size, @Min și @Max detectează erorile timpuriu
  • Aplicați tehnicile de validare la probleme generale de business
  • Prima linie de apărare împotriva erorilor costisitoare de date

Boabe de cacao cernute într-un mediu de fabrică

Curățarea datelor în Java

Să exersăm!

Curățarea datelor în Java

Preparing Video For Download...