Mai multe instrumente de sumarizare

Python pentru utilizatorii de foi de calcul

Chris Cardillo

Data Scientist

.mean()

fruit_sales.groupby('store', as_index=False).mean()

Vânzări medii de fructe pe magazin.png

Pași către un răspuns

Tranzacții în magazinul de fructe
Vânzări totale pe fruct pentru fiecare magazin
Vânzări sortate pe fruct pentru fiecare magazin
Primul rând pentru fiecare magazin

1: Tranzacții în magazinul de fructe

vânzări multiple de fructe.png

2: Vânzări totale pe fruct pentru fiecare magazin

totals = fruit_sales.groupby(['store', 'product_name'], as_index=False).sum()

grupat și rezumat.png

3: Vânzări sortate pe fruct pentru fiecare magazin

totals = (totals.sort_values('revenue', ascending=False)
.reset_index(drop=True))

totaluri sortate.png

4: Primul rând pentru fiecare magazin

top_store_sellers = totals.groupby('store').head(1).reset_index(drop=True)

Primele produse brute din magazine.png

Pași către un răspuns

# Raw data
fruit_sales

# Summary - by fruit by store
totals = fruit_sales.groupby(['store', 'product_name'], as_index=False).sum()

# Sort the Summary
totals = (totals.sort_values('revenue', ascending=False)
.reset_index(drop=True))

# First row for each store
top_store_sellers = totals.groupby('store').head(1).reset_index(drop=True)

Primele produse brute din magazine.png

Pași către un răspuns

1: Date brute privind tranzacțiile

vânzări multiple de fructe.png

2: Rezumat după fruct/magazin

grupat și rezumat.png

Pași către un răspuns

2: Rezumat după fruct/magazin

grupat și rezumat.png

3: Sortare după fruct/magazin

totaluri sortate.png

Pași către un răspuns

3: Sortare după fruct/magazin

totaluri sortate.png

4: Primul rând per magazin

Primele produse brute din magazine.png

Rândul dumneavoastră!

Python pentru utilizatorii de foi de calcul