Rezumat

Reducerea dimensionalității în R

Matt Pickard

Owner, Pickard Predictives, LLC

Capitolul 1 - Reducerea dimensionalității, informații despre caracteristici

  • Informații - valori lipsă, varianță scăzută și corelație
  • Câștig informațional și importanța caracteristicilor
  • Blestemul dimensionalității

Proiecție 3D pe suprafețe 2D

Reducerea dimensionalității în R

Capitolul 2 - Selecția nesupervizată a caracteristicilor

  • Selecția vs. extragerea caracteristicilor
  • Selecție nesupervizată a caracteristicilor:
    • filtru după rata valorilor lipsă
    • filtru după varianță scăzută
    • filtru după corelație
  • Pași de rețetă tidymodels

Selecția caracteristicilor

Ilustrație selecție caracteristici

Extragerea caracteristicilor

Ilustrație extragere caracteristici

Reducerea dimensionalității în R

Capitolul 3 - Selecția supervizată a caracteristicilor

  • Recapitularea construirii modelelor cu tidymodels
  • Metode supervizate de selecție: regresie lasso, pădure aleatorie
  • Evaluarea performanței modelului redus

Taxonomia selecției caracteristicilor

Reducerea dimensionalității în R

Capitolul 4 - Extragerea caracteristicilor

  • Componente principale și vectori de caracteristici
  • Analiza componentelor principale
  • t-SNE
  • UMAP

Grafic UMAP

Reducerea dimensionalității în R

Felicitări!

Reducerea dimensionalității în R

Preparing Video For Download...