Selecția supervizată a caracteristicilor

Reducerea dimensionalității în R

Matt Pickard

Owner, Pickard Predictives, LLC

Selecție nesupervizată vs. supervizată

Începutul ierarhiei de selecție a caracteristicilor

Reducerea dimensionalității în R

Selecție nesupervizată vs. supervizată

Există abordări nesupervizate și supervizate pentru selecția caracteristicilor

Reducerea dimensionalității în R

Selecție nesupervizată vs. supervizată

Selecția nesupervizată include eliminarea caracteristicilor cu valori lipsă, cu varianță scăzută și corelate

Reducerea dimensionalității în R

Selecția supervizată a caracteristicilor explicată

Selecție bazată pe informațiile furnizate de predictor despre variabila țintă

predictori care furnizează informații despre variabila țintă

imagine cu arbore de decizie care arată schimbarea entropiei la împărțirea după predictorul formă

Reducerea dimensionalității în R

Selecție nesupervizată vs. supervizată

Celălalt tip de selecție a caracteristicilor este supervizat

Reducerea dimensionalității în R

Selecție nesupervizată vs. supervizată

Eliminarea recursivă a caracteristicilor este un tip de selecție supervizată

Reducerea dimensionalității în R

Selecție nesupervizată vs. supervizată

Regresia Lasso este un alt tip de selecție a caracteristicilor

Reducerea dimensionalității în R

Să exersăm!

Reducerea dimensionalității în R

Preparing Video For Download...