Evaluarea modelului

Modelarea ecuațiilor structurale cu lavaan în R

Erin Buchanan

Professor

Saturații standardizate

summary(visual.fit, standardized = TRUE)

Latent Variables:
           Estimate  Std.Err  z-value  P(>|z|)   Std.lv  Std.all
  visual =~                                                             
    x1        1.000                               0.621    0.533
    x2        0.586    0.139    4.215    0.000    0.364    0.310
    x3        0.882    0.149    5.923    0.000    0.548    0.485
    x7        0.728    0.137    5.320    0.000    0.452    0.416
    x8        0.944    0.143    6.599    0.000    0.586    0.580
    x9        1.205    0.170    7.095    0.000    0.748    0.742

Indici de ajustare

Ajustarea modelului - cât de bine se potrivesc datele cu modelul specificat
- Indici de ajustare bună precum Indicele de Ajustare Comparativă (CFI) sau Indicele Tucker-Lewis (TLI)
- Indici de ajustare slabă precum Eroarea Pătratică Medie de Aproximare (RMSEA) sau Reziduul Pătratic Mediu Standardizat (SRMR)
Măsurarea ajustării modelului

Indici de ajustare

summary(visual.fit, standardized = TRUE, 
        fit.measures = TRUE)

User model versus baseline model:
  Comparative Fit Index (CFI)                    0.701
  Tucker-Lewis Index (TLI)                       0.502
                        _ _ _
Root Mean Square Error of Approximation:
  RMSEA                                          0.190
                        _ _ _
Standardized Root Mean Square Residual:
  SRMR                                           0.111

Să exersăm!

Modelarea ecuațiilor structurale cu lavaan în R