Utilizarea tipurilor de date corecte

Analiza activității polițienești cu pandas

Kevin Markham

Founder, Data School

Examinarea tipurilor de date

ri.dtypes

stop_date             object
stop_time             object
driver_gender         object
...                      ...
stop_duration         object
drugs_related_stop      bool
district              object

object: șiruri Python (sau alte obiecte Python)
bool: valori True și False
Alte tipuri: int, float, datetime, category

De ce contează tipurile de date?

Influențează operațiile disponibile
Evitați stocarea datelor ca șiruri (când este posibil)
- int, float: permit operații matematice
- datetime: permite atribute și metode bazate pe dată
- category: utilizează mai puțină memorie și este mai rapid
- bool: permite operații logice și matematice

Corectarea unui tip de date

apple

      date   time   price
0  2/13/18  16:00  164.34
1  2/14/18  16:00  167.37
2  2/15/18  16:00  172.99

apple.price.dtype

dtype('O')

apple['price'] = 
  apple.price.astype('float')

apple.price.dtype

dtype('float64')

Notație cu punct: apple.price
Notație cu paranteze: apple['price']

Să exersăm!

Analiza activității polițienești cu pandas