Genul afectează cine este percheziționat corporal?

Analiza activității polițienești cu pandas

Kevin Markham

Founder, Data School

ri.search_conducted.value_counts()

False    83229
True      3307

ri.search_type.value_counts(dropna=False)

NaN                               83229
Incident to Arrest                 1290
Probable Cause                      924
Inventory                           219
Reasonable Suspicion                214
Protective Frisk                    164
Incident to Arrest,Inventory        123
...

.value_counts() exclude valorile lipsă implicit
dropna=False afișează valorile lipsă

Examinarea tipurilor de percheziție

ri.search_type.value_counts()

Incident to Arrest                           1290
Probable Cause                                924
Inventory                                     219
Reasonable Suspicion                          214
Protective Frisk                              164
Incident to Arrest,Inventory                  123
Incident to Arrest,Probable Cause             100
...

Valorile multiple sunt separate prin virgulă
219 percheziții în care „Inventory" a fost singurul tip
Identificarea „Inventory" printre mai multe tipuri de percheziție

Căutarea unui șir de caractere (1)

ri['inventory'] = ri.search_type.str.contains('Inventory', na=False)

str.contains() returnează True dacă șirul este găsit, False dacă nu
na=False returnează False pentru valorile lipsă

Căutarea unui șir de caractere (2)

ri.inventory.dtype

dtype('bool')

True înseamnă că inventarul a fost efectuat, False că nu

ri.inventory.sum()

Calcularea ratei de inventar

ri.inventory.mean()

0.0050961449570121106

0,5% din toate opririle în trafic au dus la un inventar

searched = ri[ri.search_conducted == True]
searched.inventory.mean()

0.13335349259147264

13,3% din percheziții au inclus un inventar

Să exersăm!

Analiza activității polițienești cu pandas